中国皮肤影像能力提升工程启动

9月22日，第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛在天津举行，其间，“中国皮肤影像能力提升工程”正式启动。

中国医科大学第一附属医院副院长、中华医学会皮肤性病学分会候任主任委员、中国人群皮肤影像资源库(CSID)顾问高兴华教授表示，基于影像学特征，借助人工智能开展远程医疗与互联网诊疗，皮肤科有着得天独厚的优势。国家卫生健康委员会规划与信息司齐贵新巡视员指出，积极推进远程医疗与互联网医疗，以及与之相关的数据库建立、人工智能研发以及推广网络构建，有助于卫健委“基层检查，上级诊断”模式的推进，也是实施国家“健康中国”战略的必由之路。

前不久，北京市科委2019年度“医药协同创新专项”完成项目评审，由本次论坛负责人、国家卫生健康委员会中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授牵头申报的“黄色人种皮肤肿瘤、银屑病、白癜风AI辅助决策系统的创研与应用”获得立项，总经费人民币1400万元。2018年3月，CSID联合优麦科技发布了首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助诊断工具——优智AI。崔勇教授亦是CSID项目负责人，他介绍说，优智AI可诊断的皮肤病已达50多种，总体诊断准确率达81%，其中对皮肤肿瘤良恶性诊断准确率达到92.2%。简单来说，优智AI是一套由软、硬件组合而成的智能诊断工具，包括一款名为优智皮肤APP的应用软件、基于云的皮肤影像分析管理系统(简称云MIIS)以及专业手持式皮肤镜。

“基层医疗皮肤病诊断能力亟待加强，皮肤影像技术亟须全覆盖，基层医疗机构是基于AI应用的新型远程皮肤病学模式的主战场。”崔勇说道。

在崔勇看来，我国各级医院皮肤病诊断水平之间的鸿沟亟待填补。“常见病易误诊，皮肤肿瘤易漏诊，罕见病不认识，就是我国基层皮肤病诊断面对的严峻现实”。去年，一项针对1000名各级医院皮肤科医生的在线调查显示，在皮肤肿瘤良恶性判断上，三甲医院医生的平均准确率为70%，而基层医院医生的平均准确率仅约为30%。因此，基于皮肤影像的AI是重要手段。

2018年4月，由中日医院皮肤科牵头，率先成立了国家远程医疗与互联网医学中心皮肤科专委会，聘请中国工程院廖万清院士、复旦大学皮肤病研究所所长张学军教授等24位顾问，聚集全国240多位专家委员，并在此基础上成立中国医学装备人工智能联盟皮肤科专委会，成为我国在本领域的“国家队”。一年多来，专委会已完成全国430家皮肤影像示范单位、示范建设单位和推广单位的推广网络建设工作，并与国家卫生健康委人才交流服务中心携手，正式启动了皮肤影像能力标准化培训和考核认证工程。截至目前，在皮肤影像能力标准化培训和考核认证工程中，通过各种皮肤影像技术初级认证的医生人数已近5000名。

本次论坛上启动的“中国皮肤影像能力提升工程”，在以往皮肤影像能力培训及认证的基础上进行了“内涵”升级，主要包括：(1)整合皮肤影像纳入我国皮肤病学教育体系;(2)组建皮肤影像高水平教师队伍;(3)完善线上线下联动、内容规范全面的能力培训模式;(4)优化皮肤影像“三类三级”能力认证体系;(5)构建基于皮肤影像中心网络的应用辅助系统。在崔勇的计划中，下一步将尽快构建有利于我国皮肤科医生的皮肤影像应用能力全面提升的支撑性平台，为建立新型远程皮肤病学模式奠定基础。